Qualification de leads IA + Human in the Loop
Traitement automatique des leads entrants depuis Tally, scoring par Mistral AI, validation humaine avant envoi — avec traçabilité complète dans Google Sheets.
Traiter manuellement chaque lead entrant prend du temps et introduit de la subjectivité dans la qualification. Sans validation, des emails non pertinents peuvent nuire à la relation commerciale.
- Réception via webhook Tally avec header d'authentification
- Pseudonymisation immédiate des données sensibles (RGPD — art. 6.1.f)
- Scoring IA via Mistral AI (serveurs UE) — score 1 à 3 avec notes
- Mise en pause — email de validation envoyé à l'opérateur
- Reprise selon décision humaine (approuver / refuser / timeout)
- Enregistrement dans Google Sheets avec statut, score, horodatage
Mistral AI est privilégié car ses serveurs sont localisés en Union Européenne. Le "Human in the Loop" garantit qu'aucun email n'est envoyé sans validation humaine — la machine qualifie, l'humain décide.
WALTER — Agent IA multi-outils pour micro-entreprise
Agent conversationnel en production réelle : calcul des cotisations URSSAF, tracker financier, FAQ métier, envoi d'emails.
Les tâches administratives récurrentes d'une micro-entreprise — calcul des charges, suivi du CA, réponses aux questions opérationnelles — consomment un temps disproportionné.
- Agent IA orchestré par Mistral AI avec mémoire de session
- 4 outils : calcul URSSAF, tracker financier (Google Sheets), FAQ métier, Gmail
- L'agent choisit autonomement quel outil appeler selon la demande
- Interface conversationnelle via le chat intégré n8n
Architecture "Tool Agent" — l'IA décide de l'enchaînement des outils selon le contexte. Une flexibilité bien supérieure à une logique conditionnelle classique.
Stack RAG — Qdrant + Mistral + n8n
Pipeline d'ingestion de PDFs vers une base vectorielle Qdrant self-hosted, pour un chat contextuel sur des connaissances métier internes.
Les documents internes sont rarement consultés car difficiles à interroger. Un système RAG permet de "parler" à ses documents et d'obtenir des réponses précises depuis le corpus documentaire.
- Déclenchement manuel — vidage préalable de la collection Qdrant
- Récupération des PDFs depuis Google Drive
- Découpage en chunks sémantiques via Text Splitter
- Génération des embeddings via Mistral AI
- Indexation dans Qdrant (self-hosted sur Scaleway, France)
- Interface de chat pour interroger la base en langage naturel
Qdrant et Mistral sont tous deux hébergés en UE — aucune donnée documentaire ne quitte l'infrastructure européenne. Prototype fonctionnel, directement adaptable à une base de connaissances client.
ARGUS — Pipeline de conformité financière
Pipeline multi-agents pour la détection d'anomalies dans des transactions financières, avec pseudonymisation avant tout traitement IA.
Détecter manuellement des anomalies dans un flux de transactions financières est chronophage et sujet aux erreurs. L'enjeu est d'automatiser cette surveillance sans jamais exposer les données sensibles en clair à un modèle d'IA.
- Réception de la transaction via webhook
- Pseudonymisation immédiate des données financières sensibles
- Agent ARGUS (Mistral AI) avec 3 outils : pseudonymisation, analyse, alerte
- Pipeline multi-agents — 3 agents orchestrés avec rôles distincts
- RGPD by design — les données personnelles ne transitent jamais en clair
La pseudonymisation est appliquée avant toute délégation à l'IA — choix délibéré pour respecter le principe de minimisation des données (art. 5.1.c RGPD). L'orchestration multi-agents permet de tester chaque composant indépendamment.
